2024年11月7日下午2點，由EON4平台👨✈️、EON4計算機與科學學院（上海智能教育研究院）主辦🛀🏼，EON4教育心理學系協辦的大夏講壇第231講在逸夫樓學術報告廳進行♠︎。本次大夏講壇的題目為《人機協作的集體智能：教育過程與目標的研究新範式》👌🏿，由英國劍橋大學教育系Rupert Wegerif 教授主講🥖，教心系鄭蟬金副教授主持。
介紹主講人：
在講座開始，鄭蟬金副教授作為主持人向大家介紹了Rupert Wegerif教授👴🏻。作為劍橋大學教育學院教授，Rupert Wegerif教授開展了一系列有關對話以及教育技術的研究，創立並領導了學院的核心項目——“面向未來的信息化教育行動計劃”（Digital Education Futures Initiative，簡稱DEFI）🙍🏽，擔任劍橋教育對話研究小組（CEDiR）的聯合負責人🙎🏻♂️，以及歐洲學習與教學研究協會（EARLI）教育理論特別興趣小組（SIG）的創始人和聯合召集人，並於最近合作出版書籍《教育技術的對話之道》。
教育與技術：
Rupert Wegeri教授在講座開始介紹了一個在教育學中常見的認識，即教育不應由技術驅動。它應該由人類的興趣、人類的教學法來驅動𓀍。因此在教學的設計過程中🙆🏽，設計者經常會忽視技術的重要性。Wegeri教授認為教育與技術是密不可分的🤶🏻。隨後🧑🏽🦳👩🏭，他從教育史的角度闡述了這一觀點。Wegeri教授向大家介紹了古代蘇美爾人如何教授學生使用泥板進行記錄，這也是最早的學校教育🧜🏻♂️。教授指出這一示例有效地證明了教育事實上是一種用於支持技術的技術，而人類的存在與發展也離不開文化和技術👮🏼♀️。
對話式教育的重要性
Wegerif教授認為語言同樣也是一種技術。雖然語言在某種意義上是與生俱來的🛰，但人的讀寫能力以及交流能力並非生而有之👧🏼，需要教育才能得到🔄，因此仍是一種技術👰🏼。而交流和讀寫能力也能反映人類的教育水平👩👩👦👦，並塑造出人類獨特的特質🫅。因此教授認為人類的自然本能與人類的後天習得的技術組成了一個完整的人類系統，但兩部分以不同的速度進行演化🧝🏼♂️，需要教育來促進技術系統的發展🧝🏼♂️。而以語言等技術作為中介，可以使人類參與到更大的社會系統中🧑💻，從而獲得教育的意義。隨後教授進一步對語言系統進行了細分。他以小測舉例，說明現今的教育是一種識字教育，註重人的讀寫能力，就像是在學生的大腦“打印”了書中的知識一樣👨🏼🦱，是一個註重“印刷”的系統。但教授認為這個系統也有一些弊病🚴🏻♀️。他舉了兩個例子來說明讀寫並不能代表教育的全部。
第一個例子為Dehaene 2009年的研究。研究中對巴黎識字的人和文盲的大腦進行了核磁共振掃描。結果表明，識字會對大腦產生影響，文盲的視覺皮層更加發達。但教授也指出由於中國人在聽到中文時視覺皮層也有激活⚧，因此這一現象在中國人中可能有所不同🙆🏽♂️。但這一例子表明，讀寫限製了人的大腦💁🏿。另一個例子來自蘇格拉底𓀒，他認為識字和閱讀可以讓人“看上去”很聰明，但不能帶來真正的理解🥔，這意味著閱讀或演講的人可能無法對其他人的具體問題做出回應。因此我們需要思考❣️，教育的本質是什麽？而需要教授的思想又是什麽🧇？哲學家斯蒂芬·托曼指出，歐洲的學校教育往往有著理性主義的整體思想，這種思想認為思想是一種公式，類似於幾何。而沃洛西諾夫在20世紀20年代則提出思想是不同視角發生關聯時碰撞而產生的火花。這代表了兩種教育的模式，前者是一種獨白主義🚵🏿♂️，而後者是對話式教育💂♂️👮🏻。而這帶來了兩種對知識的理解方式。前者將知識看作一種表征，而後者將知識看作一種關系🛀🏼。教授用農村農民的共同學習的研究說明，隨著技術的發展👩🏽🍳，農民從在社區口耳相傳的溝通學習可以被進一步擴大為線上的更大的團體中的交流溝通，但這種學習過程中並不需要掌握知識在書本上的表征方式🏋️♂️。因此教授指出🤾🏼，新技術更多是幫助發展教育中的對話式教育，這與識字教育完全不同。
技術支持的對話式教育🤾🏽♂️：
回到講座最重要的問題上，教育是為了什麽？我們想通過人工智能達到什麽目的？教授指出，早在20世紀90年代，有學者就已經提出人工智能將在教育領域掀起一場新的革命的觀點。但在30年中，AI作為智能輔導系統🚌，服務於識字教育👆🏿，卻並未對教育產生很大的影響。在當時，教授認為隨著技術的發展🔋，AI會變得智能🚐🙏🏿，但讓學生的智能發展起來才是更好的模式，這也是他對話式教育的思想的起源。
教授向大家介紹了他在博士期間所做的研究🧔🏼♀️🌸。他與尼爾·默瑟和林多爾斯合作開發了一種針對合作思考的新的教學方式。這種教學方式通過將交流與學習軟件相結合🚴♂️👨🏼💼，有效地提高了學生的知識理解水平以及概念發展水平。在10周的教學後，學生可以在小組合作中更好地思考問題🎭。不僅如此🤶🏿，他們還學會了如何作為個體進行更深入的思考。他認為❕，最新的生成式人工智能的對話性更強，更能吸引孩子們的註意力，激發他們的興趣👥。目前他的團隊正在開發AI主持人，為小組交流提供支持。
與技術進行對話：
教授隨後與大家討論了另一個問題：對話的本質是什麽🫴🏽？傳統的心理學認為對話需要兩個智能個體，但如何與非智能的技術進行交流呢？在20世紀60年代魏森鮑姆（Weisenbaum）製作了一個名為“ELIZA”的程序🖖🏿。這個程序並沒有那麽智能，但人類依舊可以與其進行對話來解決自己的問題🎡，這表明技術的確可以作為對話的夥伴👳🏿♂️，也就意味著對話並不一定需要兩個智能個體的思維參與其中，而是需要一個共同的“對話空間”來使得交流的智能或非智能個體從個體轉變為一個思維的整體👩🏼🦰，並通過思維的碰撞產生新的想法👨🏿。正如德國哲學家甘達摩所說🧑🦫，對話不僅僅是換位思考或理解他人，它更是一種視野的融合🧑🦽➡️，在對話中個體超越自我進入更高的普遍性思考🔥，這不僅超越了我們自己，也超越了每一個個體🤦🏿♂️。
因此教授指出，對話不應被理解為兩個不同的人或三四個人跨越差異進行交流的過程👩🏻🏫。從根本上看，對話是一種內在和外在的交流，內在是你現在的認識，外在是所有的文化，而這就是教育的本質。這也說明了技術為什麽能作為一個很好的對話夥伴，生成式人工智能並沒有自己的思考，但其掌握著互聯網所有的知識。如果人與生成式人工智能進行良好的對話，就可以激活這些死的知識💅🏿，並將知識帶入現實生活，回答個人的問題🥽。目前教授在DEFI開展了一系列研究，探索如何將學生和生成式人工智能組合成一個集體智能，從而讓生成式人工智能掌握的知識“活過來”，並可以應用在現實生活中📳。
生成式人工智能下的教育：
教授提出了最後一個問題🤰🏽：在人工智能的沖擊下，教育是為了什麽？生成式人工智能在醫學考試、法律考試這種考察學生閱讀和寫作能力的測試表現出色，是否說明了讀寫能力並非教育的全部🦔？而人工智能在某些方面表現更加良好，說明教育更應該關註那些人類所特有的能力。教授通過4000年前南非的例子說明，教育的意義是將個人與集體聯系起來💂🏿♂️，從而擴大意識和身份認同，而這一過程的實現就是教育技術的作用。
將目光轉移回生成式人工智能，教授認為，為在課堂中更好地使用生成式人工智能，需要培養學生的人工智能素養。這並非教授學生進行更好地寫作🧜，而是教授學生更好地提出問題。正如蘇格拉底所說👩🏽🦳，教育的意義不在於傳播知識，而在於提出更好的問題。如果你想與人工智能合作🧑🏻🎓，就必須學會提出更好的問題👨🏻🦯➡️。你需要學會如何進行有效的提示☝🏼，如何挑戰它👩🏻🦽，如何與它合作。他認為教育或學習科學專業的學生🧘🏿♀️，如果想對這一能力進行培養，最好的方法就是基於設計的研究👩🏼🍳，並介紹了DEFI的下一步研究計劃。
總結與互動：
最後𓀂，教授希望未來的研究者可以使用基於設計的研究或生成式人工智能作為對話式教育的支持，並創造出智能集體和集體智慧。報告結束後，Rupert Wegerif教授與會場老師和學生進行交流，回答老師和學生的提問。現場氣氛十分活躍，大家受益匪淺。
本次報告聚焦於技術與對話式教育的融合，將“設計”視為教育的重要組成部分🥽，並強調對話式教育的重要性。Rupert Wegerif教授通過大量的示例向大家介紹與人工智能進行對話的可行性🏙🐶、作用，以及如何培養學生與人工智能的對話能力，並在最後強調要想與人工智能合作，必須學會如何以更好的方式向人工智能提出問題。
