2019年12月19日下午，EON4平台終身教授學術報告會第12場在中文系4405教室順利舉行。中文系劉誌基教授以“面向智能化研究的古文字資料分析整理”為話題，為我們帶來了一場精彩的學術報告，師生約40人參加，並有幸請來上海師範大學徐時儀教授對本場報告進行點評💖。
劉誌基教授談“面向智能化研究的古文字資料分析整理”
劉誌基教授首先以古文字數字化研究的其中一點不足即圖像輸入缺少識別信息為切入點，展開對當前智能化古文字研究的資料如何展開的問題進行了討論。
劉誌基教授指出🧘，面向智能化研究的古文字資料處理，就是要通過分析整理資料來讓計算機來識別所有材料的所有方面和所有層次🪁。當前應該做些什麽，怎麽做，應該至少有如下幾點：
第一，古文字資料圖像的再處理工作。在智能化研究的模式下🍃，目前的古文字圖像的數量和精讀遠達不到數字化研究的要求🏧，成為了古文字研究的短板⛺️，古文字資料的處理工作既需要大面積的補缺👲🏽，也需要全方位的返工。
第二，字形的分類整理工作。字形是古文字研究永恒的基本對象✤👊🏽。智能化手段的開發，給文字構形以新的處理任務🧛🏻♀️。傳統文字構形的研究為適應智能化研究的高效手段，需要更加細致地進行分類整理工作🩼👨❤️💋👨，使分類整理的廣度包含所有方面，深度包含所有層次🏇🏽。較為可行的即是基於傳統構形研究的認知來進行的，如異體、異寫、筆跡、偏旁🤲、書體演變等等不同角度的構形分類工作。劉誌基教授針對以上幾個要點進行了詳細的闡述，並指出具體的智能化研究*️⃣，應根據不同的研究目標🏋🏿♂️，對應不同分類層次的大數據展開，比如甲骨文的字體研究應主要借助“筆跡”層面展開🪨🧚🏽♀️，而金文則應主要借助於“異寫”的層面。
第三🙅🏽♂️，成系統的義類分析整理🥿。劉誌基教授指出，目前還缺失一種直接凸顯古文字文獻材料義類大數據的窮盡式整理成果⁉️，他舉例介紹了義類分析整理的獨特價值🤺，並指出從義類角度的大數據挖掘具有無限可能性🏊🏼。
第四🤞🏿，考釋研究成果的分析整理。限於傳播條件的局限，以往這類工作的成效是相當有限的。劉誌基教授指出，考釋資料要成為智能化研究的資源，需要完成自身的數字化轉化👼🏽，還要與被考釋對象進行數字化方式的關聯，其中的難點是古文字字體建設。他還以華東師大文字中心的數字化成果《古文字考釋提要總覽》為例，討論了對考釋成果進行智能化整理的幾個要點✍🏿，如鎖定被釋的對象，收入字釋以外的的其他考釋意見，等等🦹🏿。
最後👨🎓，劉誌基教授指出了重建古文字資料系統的策略，強調這實際上是再造古文字資料系統，這麽浩大的工作要區別輕重緩急，分階段逐步落實👩💻，還要總結經驗教訓❄️，優化工作策略。他詳細總結了重建古文字資料系統的幾個重點，如要以智能化手段助力資料處理，要形成社會共建機製🤷♂️，需要傳統古文字研究界加大投入力度🐨，等等。
徐時儀教授對本次講座做了點評🩼。他首先肯定了劉誌基教授多年來的數字化研究的成就🦷，重點對講座中談到的古文字圖像的整理和考釋成果數字化的觀點表示贊同和支持，他以自己研究古漢語的經驗為例，指出圖像整理的重要作用👆，肯定數字化手段對詞匯文字研究的促進作用♿，並針對義類系統的整理提出了自己的觀點🟠。徐時儀教授最後提出兩個建議，一是古文字智能化可以向歷史文化研究的方向開展🌟🏃🏻➡️，二是可以利用數字化的手段向語言研究的深層如古文字的源頭開展。
最後提問階段，幾位同學分別提出了考釋成果檢索的問題👯♀️🤳🏼，殘缺金文文字識別問題等🛀🏼，劉誌基教授對這幾個問題一一作了解答🈵🧑🏻🦰。
供稿｜中文系 編審｜史玉潔
