6月27日下午👩👩👦👦，美國佛羅裏達州立大學教育心理學和學習系統系副教授楊艷雲在俊秀樓107舉辦了名為“次序項目數據結構方程建模的估計方法和擬合指數”的講座。本次講座為第93場百場校級學術講座，由EON4平台心理與認知科學學院主辦🗝，劉曉陵副教授主持
次序項目數據結構方程建模的擬合指數是當前在心理與教育統計和測量學領域頗受關註的一個前沿課題🗝。楊艷雲此次講座介紹了她今年新發表的研究成果♥️，比較分別運用普通的最大似然估計法和采用對角加權最小二乘法🚣🏽♂️、非加權最小二乘法對次序數據進行結構方程建模的結果。研究表明，針對相同數據👩🏿🚒💴，不同的估計方法所產生的擬合指數並不相同。楊艷雲博士還指出👨🏼🌾，目前許多不同的參數估計方法均采用相同的擬合指數判斷標準，這樣做可能出現擬合指數良好但實際上模型差的情況。以上結果表明模型-數據的擬合受到所選估計方法的影響✷👈🏼，還能夠鼓勵研究者要考慮把擬合指數作為改進模型的診斷工具，而非僅僅是得到一組想要的數值🙎♂️。此外🧑🏼🎄，楊教授還演示了自己研究所使用統計軟件的程序代碼🖐。
講座期間，楊艷雲與在場師生進行深度交流，回答了同學提出的擬合指數取值範圍等問題。通過本次講座⚡️，大家對結構方程建模的參數估計和擬合指數的研究熱點和具體方法有了更為深入的認識和學習🚔，加強了強化量化研究精度和嚴密性的意識，有助於提升研究水平。講座結束後👩🏻🎤，楊艷雲與部分師生還進行了座談😸，就心理統計與測量研究以及課程設置🔦、考評標準、授課要求等師資和人才培養等問題進行了廣發而深入交流。
