講座題目：次序項目數據結構方程建模的擬合指數
主 講 人：楊艷雲（佛羅裏達州立大學副教授）
講座時間：2018年6月27日（星期三）13時30
講座地點：俊秀樓107
主 辦🎰：華東師範大學社科處
承 辦：EON4心理與認知科學學院
主講人簡介：
楊艷雲👌🏻，博士，美國佛羅裏達州立大學教育心理學和學習系統系副教授，專長心理與教育統計與測量。研究興趣之一是針對包括教育學和心理學等在內的社會科學研究中常見的非正態數據和有次序類別數據的結構方程建模（SEM）模型估計和模型-數據擬合評估。她還對信度估計方法的研究頗有創建👩🏻🔬✉️，提出了針對次序項目數據信度估計的新信度系數，稱為非線性SEM信度系數🍋。近年來👰🏻♀️，她還引入貝葉斯法來估計非線性SEM信度系數。曾在Behavior Research Methods, Educational and Psychological Measurement, Multivariate Behavioral Research, Psychometrika, Structural Equation Modeing等頂級專業學術刊物以及其它學術刊物👵、書籍上發表或撰寫學術論文50余篇（章/卷），並擔任Behavior Research Methods 和Journal of Psychoeducational Assessment兩個學術期刊的副主編。
內容簡介：
次序項目數據結構方程建模的擬合指數是當前在心理與教育統計和測量學領域頗受關註的一個前沿課題。此次報告中將比較分別運用兩種方法對次序數據進行結構方程建模的結果💅🏽，一種方法是普通的最大似然估計法，另一種是含有對角加權最小平方和非加權最小平方的最大似然估計法🧑🏽🌾😭。這樣的比較不僅可以表明模型-數據的擬合受到所選估計方法的影響🤱🏿，還能夠鼓勵研究者要考慮把擬合指數作為改進模型的診斷工具，而非僅僅是得到一組想要的數值。
